Nhóm Nghiên cứu Kinh tế của Anthropic vừa ra mắt Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic, một cuộc khảo sát hàng tháng được thực hiện thông qua Anthropic Interviewer. Mục tiêu là thu thập dữ liệu định tính phong phú về cách AI đang thay đổi công việc, năng suất và kỳ vọng của người dùng. Khảo sát này sẽ giúp Anthropic hiểu rõ hơn về tác động kinh tế của AI và sự thay đổi trong quan điểm của người dùng theo thời gian.
Bài viết được biên tập + bổ sung research từ nhiều nguồn. Đọc bài gốc tại Anthropic Research →
Nhóm Frontier Red Team của Anthropic đã công bố LLM ATT&CK Navigator, một công cụ đột phá để lập bản đồ các mối đe dọa an ninh mạng do AI gây ra. Bằng cách điều chỉnh khuôn khổ MITRE ATT&CK nổi tiếng cho các mô hình ngôn ngữ lớn, nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về cách các tác nhân độc hại có thể khai thác AI và quan trọng hơn là cách chúng ta có thể xây dựng hệ thống phòng thủ chủ động để chống lại chúng.
17/06/2026
Anthropic đang phát triển Claude để trở thành một công cụ mạnh mẽ cho ngành hóa học. Bằng cách tận dụng khả năng đa phương thức và suy luận tường minh, Claude có thể phân tích dữ liệu phức tạp như phổ NMR, vượt qua các phần mềm chuyên dụng và hứa hẹn đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học trong phòng thí nghiệm.
06/06/2026
Anthropic đang mở rộng đáng kể Dự án Glasswing, một nỗ lực hợp tác nhằm bảo vệ các phần mềm quan trọng nhất thế giới bằng AI. Với việc bổ sung 150 tổ chức từ hơn 15 quốc gia, dự án tập trung vào các lĩnh vực hạ tầng trọng yếu. Sáng kiến này sử dụng mô hình Claude Mythos Preview để chủ động phát hiện lỗ hổng, chuẩn bị cho một kỷ nguyên mới của an ninh mạng.
04/06/2026
Nhóm Nghiên cứu Kinh tế của Anthropic vừa ra mắt Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic, một cuộc khảo sát hàng tháng được thực hiện thông qua Anthropic Interviewer. Mục tiêu là thu thập dữ liệu định tính phong phú về cách AI đang thay đổi công việc, năng suất và kỳ vọng của người dùng. Khảo sát này sẽ giúp Anthropic hiểu rõ hơn về tác động kinh tế của AI và sự thay đổi trong quan điểm của người dùng theo thời gian.
Nhóm Nghiên cứu Kinh tế đang ra mắt Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic, một cuộc khảo sát hàng tháng được thực hiện thông qua Anthropic Interviewer.
Để hiểu được tác động kinh tế của AI, chúng ta cần vượt ra ngoài dữ liệu định lượng hiện có. Các chỉ số sử dụng và phổ biến cho biết cách AI đang được triển khai, và các chỉ số thị trường lao động truyền thống—như tỷ lệ việc làm, xu hướng tiền lương và sa thải—theo dõi những gì đã xảy ra, thường với độ trễ đáng kể. Cả hai đều cần thiết, nhưng không cái nào nắm bắt được cách mọi người trải nghiệm những thay đổi kinh tế mà AI mang lại, cũng như những gì họ mong đợi sẽ xảy ra khi khả năng của AI tiến bộ.
Mặc dù AI được dự đoán sẽ có những tác động lớn, nhưng vẫn còn nhiều điều không chắc chắn về việc AI sẽ ảnh hưởng đến việc làm, năng suất và tỷ lệ thất nghiệp như thế nào (và trong khung thời gian nào). Để dự báo một quá trình chuyển đổi vẫn đang diễn ra, chúng ta cần lắng nghe những người đang trải nghiệm nó, và chúng ta cần làm điều đó với một tần suất có thể xác định những thay đổi khi chúng xuất hiện.
Trong Khảo sát Chỉ số Kinh tế Anthropic, chúng tôi đặt mục tiêu thu thập một tập hợp dữ liệu định tính mới phong phú. Nỗ lực này bổ sung cho một báo cáo đi kèm đã xem xét khía cạnh kinh tế của 81.000 phản hồi khảo sát mở được thu thập thông qua Anthropic Interviewer vào tháng 12. Chúng tôi sẽ hỏi người dùng Claude về việc liệu AI có đang thay đổi công việc của họ ngày nay hay không—những nhiệm vụ nào họ có thể đang giao phó, liệu họ có thấy năng suất tăng lên không, những thay đổi nào họ có thể đang quan sát trong việc tuyển dụng và vai trò—kỳ vọng của họ về tương lai, và họ hy vọng một quá trình chuyển đổi được xử lý tốt sẽ trông như thế nào.
Việc thu thập dữ liệu này hàng tháng sẽ cho phép đo lường không chỉ những gì mọi người trải nghiệm và mong đợi, mà còn cả tốc độ thay đổi quan điểm của họ khi khả năng của AI phát triển. Kết hợp với dữ liệu sử dụng Claude theo cách bảo vệ quyền riêng tư, những lời kể trực tiếp này có thể làm nổi bật sự thay đổi trước khi nó xuất hiện trong dữ liệu thị trường lao động tổng hợp.
Cuộc khảo sát ra mắt hôm nay. Hàng tháng, chúng tôi sẽ mời một nhóm nhỏ người dùng Claude được chọn ngẫu nhiên: bất kỳ ai có tài khoản cá nhân đã tồn tại ít nhất hai tuần đều có thể được mời. Chúng tôi sẽ luân phiên mẫu mỗi tháng để có thể lắng nghe từ nhiều đối tượng nhất có thể theo thời gian. Nếu bạn được mời, bạn sẽ thấy một biểu ngữ trên claude.ai, hoặc nhận được email nếu bạn chủ yếu sử dụng Claude trên thiết bị di động. Chúng tôi rất mong bạn tham gia. Chúng tôi dự định công bố những hiểu biết sâu sắc trong các báo cáo Chỉ số Kinh tế Anthropic và các bản tóm tắt nghiên cứu khác trong tương lai. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Câu hỏi thường gặp bên dưới.
Kể từ hôm nay, một mẫu nhỏ ngẫu nhiên người dùng Claude có tài khoản ít nhất hai tuần tuổi sẽ thấy lời mời trên claude.ai, ứng dụng máy tính để bàn Cowork, hoặc một email nếu bạn chỉ sử dụng Claude trên thiết bị di động. Chúng tôi mời một nhóm người dùng Claude mới mỗi tháng, vì vậy nếu bạn không được chọn lần này, hãy tiếp tục theo dõi.
Chúng tôi sẽ sử dụng Anthropic Interviewer để hỏi bạn về công việc của mình, những thay đổi bạn đã nhận thấy trong vai trò hoặc tổ chức của mình, cách bạn mong đợi điều đó sẽ thay đổi trong năm tới, và bạn hy vọng một nền kinh tế được định hình bởi AI sẽ trông như thế nào trong mười năm tới.
Chúng tôi sẽ phân tích những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu này như một phần của nghiên cứu kinh tế của chúng tôi, công bố các phát hiện của chúng tôi, và sử dụng điều này để cải thiện các mô hình và dịch vụ của chúng tôi theo cách phản ánh những gì chúng tôi đã học được. Dữ liệu chúng tôi thu thập thông qua nghiên cứu này sẽ được xử lý theo Chính sách quyền riêng tư bổ sung của chúng tôi. Chúng tôi cũng có thể bao gồm các phản hồi đã được ẩn danh trong các phát hiện được công bố, từ những người dùng đã chọn tham gia. Tìm hiểu thêm.
Nếu bạn có thêm câu hỏi, hãy liên hệ qua biểu tượng tin nhắn ở góc dưới bên phải của Trung tâm Trợ giúp của chúng tôi.
Quan điểm của chúng tôi về cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc.
Nghiên cứu mới về cách chúng tôi đã giảm thiểu sự sai lệch tác nhân.
Các mô hình AI như Claude nói bằng lời nhưng suy nghĩ bằng số. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đào tạo Claude để dịch suy nghĩ của nó thành văn bản mà con người có thể đọc được.
